博客
关于我
linux下查看java的安装路径
阅读量:650 次
发布时间:2019-03-15

本文共 527 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

如何在未配置环境变量时查找Java全路径

如果您发现which javawhereis java无法直接获取Java的真实安装路径,这不用担心。以下两种方法可以帮助您逐步找到Java的完整路径:

方法一:通过已配置的环境变量

如果你的系统中已经配置了JAVA_HOME环境变量,可以直接使用以下命令查看Java路径:

echo $JAVA_HOME

这种方法直接且高效,适用于已经配置了JAVA_HOME环境变量的情况。

方法二:通过逐步解析路径

JAVA_HOME未配置时,您可以按照以下步骤操作:

  • 执行which java命令,获取Java程序的执行路径。
  • 使用ls -lrt命令查看所在目录,找到Java程序的实际安装路径。
  • 进入所找到的Java目录,执行ls -l命令,获取Java的完整安装路径。
  • 如图所示,按照上述步骤按顺序执行,可以找到Java的完整安装路径。这与javāpi(Java API)和javac(Java编译器)一样,路径格式类似于/usr/lib/jvm/java- 版本编号 /jre.

    请注意,请确保按照上述命令依次执行,以避免误操作。如果您在某一步中发现路径不再存在,请重新执行which java以获得最新版本。

    转载地址:http://mtbmz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    OpenCV与AI深度学习 | 使用YOLO11实现区域内目标跟踪
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 使用YOLOv8做目标检测、实例分割和图像分类(包含实例操作代码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 使用单相机对已知物体进行3D位置估计
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 初学者指南 -- 什么是迁移学习?
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 十分钟掌握Pytorch搭建神经网络的流程
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于GAN的零缺陷样本产品表面缺陷检测
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于OpenCV和深度学习预测年龄和性别
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于OpenCV实现模糊检测 / 自动对焦
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于Python和OpenCV将图像转为ASCII艺术效果
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于PyTorch实现Faster RCNN目标检测
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于PyTorch语义分割实现洪水识别(数据集 + 源码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLO11的车体部件检测与分割
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于YoloV11自定义数据集实现车辆事故检测(有源码,建议收藏!)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLOv8 + BotSORT实现球员和足球检测与跟踪 (步骤 + 源码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLOv8实现高级目标检测和区域计数
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLOv8的停车对齐检测
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于YoloV8的药丸/片剂类型识别
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLO和EasyOCR从视频中识别车牌
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于图像处理的火焰检测算法(颜色+边缘)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于拉普拉斯金字塔实现图像融合(步骤 + 代码)
    查看>>